Membres de ce projet
Fanny Ducel
https://fannyducel.github.io/Doctorante au LISN
Analyse des biais dans les grands modèles de langue
Karën Fort
https://members.loria.fr/KFort/Ressources linguistiques pour le TAL et professeure à l'Université de Lorraine
Ressources linguistiques et éthique pour le TAL
Aurélie Névéol
https://perso.limsi.fr/neveol/Chercheuse CNRS au LISN (anciennement LIMSI)
Traitement automatique des langues cliniques et biomédicales
Contexte du projet
Ce site web est une démonstration de l’article "You'll be a nurse, my son!" rédigé par Fanny Ducel, Aurélie Névéol et Karën Fort. Il vise à évaluer les biais de genre en français (et en italien, et peut être étendu à d’autres langues flexionnelles) dans le cadre de la génération de lettres de motivation.
Plus généralement, cet article et l’outil associé s’inscrivent dans la thèse de Fanny Ducel sur l’évaluation des biais dans les modèles de langue auto-régressifs, dirigée par Karën Fort et Aurélie Névéol à l’Université Paris-Saclay.
Cette thèse est réalisée dans le cadre du projet ANR InExtenso, en partenariat avec le CHU de Rouen, le LISN et le LORIA.
Ce site web, ainsi que les tableaux de classement, ont été développés par Jeffrey André dans le cadre d’un stage de L3 TAL.